
Automatiser innsamling av leverandørdata, skaler CO2-avtrykk på tvers av porteføljen, og få beslutningsklare resultater basert på deres data—ikke proxies.
Innsikt i produkters CO2-avtrykk åpner for bedre beslutninger innen sourcing, design og kundekommunikasjon. Men i dag blir PCF-er enten skalert på unøyaktige spend-baserte data eller bygget manuelt for hånd.
PCF-er er ofte skreddersydde prosjekter, med betydelig konsulttid per produkt til følge. For store porteføljer stopper programmet opp fordi hvert produkt oppfører seg som et nytt prosjekt.
Leverandøroppfølging, BOM-eksporter og innsamling av prosessdata drives fortsatt av e-post og regneark. Syklusen gjentas hver gang materialer, sites eller leverandører endres.
Resultater ender i PDF-er og engangs-regneark. Salg kan ikke besvare kundeforespørsler pålitelig, innkjøp kan ikke sammenligne leverandører, og engineering kan ikke bruke tallene til designbeslutninger.
Team velger fortsatt mellom høykvalitets, forsvarlig modellering—eller raske, proxy-baserte tall som ikke kan gjenbrukes trygt på tvers av virksomheten.
Estimer tidsbesparelser sammenlignet med å bygge PCF-er manuelt i tradisjonelle verktøy. Besparelsene vokser etter hvert som produktdata, leverandørinput og modelleringsregler gjenbrukes.
2 790
timer spart
Samlede PCF-er per år
De første PCF-ene krever avstemming av scope, systemgrenser og manglende leverandørinput. Når fundamentet er på plass, drar hvert ekstra footprint nytte av gjenbrukbare datasett, maler og automatiserte dataflyter—slik at den marginale tidsbesparelsen stiger med skala.
Gjenbruk BOM- og materialbiblioteker på tvers av produktfamilier
Automatiser leverandøroppfølging og logging av audit trail
Hold modeller avstemt når produkter og leverandører endres
Gjenbruk modelleringsregler på tvers av kundeforespørsler og intern rapportering
Sammenligning side om side av det som betyr noe for å skalere PCF-er på live produktdata.
Velg oppsettet som matcher deres interne kapabilitet, og hvor raskt dere vil gå live med PCF-er.
Vi hjelper dere med å strukturere data, avstemme modelleringsvalg og sette opp et gjentakbart PCF-workflow. Dere leverer inputs; vi sørger for at systemet er klart til å skalere.
Avstemming av scope og modellering til gjentakbare footprints
Workflows for innsamling av leverandørdata med audit trail
Et ferdig PCF-workflow dere kan kjøre om og om igjen
Dere har interne spesialister og vil ha et moderne workflow for å skalere PCF-er. Vi onboarder teamet deres og leverer strukturen, slik at dere kan drive programmet selv.
Onboarding til PCF-workflows og maler
Best-practice-struktur til gjentakbar, forsvarlig modellering
Et skalerbart flow for interne spesialister og interessenter
Fra manuelt, SKU-for-SKU-arbeid til et gjentakbart, veiledet workflow.
Avstem metoden én gang. Skaler på tvers av porteføljen uten lineær overhead.
Salg, innkjøp, bærekraft og engineering deler den samme produktsannheten.
Dere har allerede de fleste inputs. Dawn forbinder produktdata, leverandøroppfølging og modelleringsregler på ett sted—slik at PCF-er blir gjentakbare outputs fra den samme produktsannheten teamet vedlikeholder, med full audit trail.
Dawn forbinder direkte til BOM-er, materialbiblioteker og leverandørregistre. PCF-modellen deres starter der produktdataene allerede lever—ingen manuelle eksporter og ingen frakoblede filer.
PCF-er følger etablerte standarder (f.eks. ISO 14040/44 og ISO 14067). Dere avstemmer scope, systemgrenser og modelleringsregler én gang—deretter forblir hver beregning konsistent og klar til revisjon.
Når bærekraftsdata lever i produktregistrene, blir de operative: innkjøp kan optimalisere sourcing, salg kan svare på kundeforespørsler, og team kan måle forbedringer over tid.
Metode-white paperet vårt forklarer hvert steg i beregningen — fra utslippsfaktorer og BOM-rollup til transport, produksjonstap og end of life — på klart språk for verifikatorer og domeneeksperter. Ingen black box.
En klar onboarding-tidslinje for å forbinde data, strukturere modellen og gå live med gjentakbare, kundeklare CO2-avtrykk.
Agent manager

Dawn er deres single point of contact. Hun orkestrerer PCF-workflowet ved å route forespørsler, spore fremdrift og holde datainnsamling, modellering og outputs synkronisert.
Datahåndtering

John vedlikeholder produktsannheten PCF-ene deres avhenger av: BOM-er, materialer, komponenter og revisjoner. Når produktet endres, forblir modellen avstemt.
Forsyningskjede

Lily samler inn primærdata fra leverandører, følger automatisk opp ved behov og logger alt med audit trail—slik at footprints speiler det dere faktisk kjøper.
Bærekraft

Lisa kjører ISO-alignede LCA-beregninger med Ecoinvent og EF-datasett, skalerer studier konsistent på tvers av porteføljen og sikrer at PCF-outputs er sammenlignbare over tid.
Compliance

Michelle omsetter studieoutputs til kundeklare disclosure-dokumenter, holder dem oppdaterte på tvers av revisjoner og håndterer innkommende bærekraftsforespørsler og dokumentasjonsbehov.