PCF:er på autopilot
Automatisera insamling av leverantörsdata, skala CO2-avtryck över hela portföljen och få beslutsfärdiga resultat baserade på er data—inte proxies.
Problemet med PCF:er idag
Insikt i produkters CO2-avtryck öppnar för bättre beslut inom sourcing, design och kundkommunikation. Men idag blir PCF:er antingen skalade på felaktig spend-baserad data eller byggda manuellt för hand.
Kostnader skalar linjärt
PCF:er är ofta skräddarsydda projekt, med betydande konsulttid per produkt till följd. För stora portföljer stannar programmet av eftersom varje produkt beter sig som ett nytt projekt.
Manuell datainsamling
Leverantörsuppföljning, BOM-exporter och insamling av processdata drivs fortfarande av e-post och kalkylblad. Cykeln upprepas varje gång material, sites eller leverantörer ändras.
Kan inte återanvändas på tvärs av team
Resultaten hamnar i PDF:er och engångskalkylblad. Sälj kan inte besvara kundförfrågningar tillförlitligt, inköp kan inte jämföra leverantörer, och engineering kan inte använda siffrorna för designbeslut.
Kvalitet eller skalbarhet
Team väljer fortfarande mellan högkvalitativ, försvarbar modellering—eller snabba, proxybaserade siffror som inte kan återanvändas tryggt i verksamheten.
Så många timmar kan du spara
Uppskatta tidsbesparingar jämfört med att bygga PCF:er manuellt i traditionella verktyg. Besparingarna växer efterhand som produktdata, leverantörsinput och modelleringsregler återanvänds.
2 790
timmar sparade
0250500
Sammanlagda PCF:er per år
Därför stiger besparingarna
De första PCF:erna kräver avstämning av scope, systemgränser och saknade leverantörsinput. När grunden är på plats drar varje ytterligare footprint nytta av återanvändbara dataset, mallar och automatiserade dataflöden—så den marginella tidsbesparingen ökar med skalan.
Återanvänd BOM- och materialbibliotek över produktfamiljer
Automatisera leverantörsuppföljning och loggning av audit trail
Håll modeller avstämda när produkter och leverantörer ändras
Återanvänd modelleringsregler över kundförfrågningar och intern rapportering
Dawn jämfört med traditionell LCA-programvara
Jämförelse sida vid sida av det som spelar roll för att skala PCF:er på live produktdata.
Dawn
SimaPro
Sphera
OneClickLCA
PCF-klara outputsKundförfrågningar i skala
DatanoggrannhetGranularitet och modelleringskontroll
SkalbarhetPCF:er över hela portföljen på livedata
Delad workspaceTvärfunktionellt samarbete
Multi-workspace-uppsättningRen data per företag, tillgänglig över gruppen
IntegrationerERP, PIM, PLM och leverantörssystem
PCF:er, EPD:er, DPP:er, PEF:erCompliance-klara outputs
API-integrationerProgrammatisk åtkomst och dataflöden
AI-automatiseringAgenter och automatiserad exekvering
Automatisk datainsamlingLeverantörsuppföljning och capture av audit trail
Managed eller self-managed
Välj den uppsättning som matchar er interna kapabilitet, och hur snabbt ni vill gå live med PCF:er.
Managed
Vi hjälper er att strukturera data, avstämma modelleringsval och sätta upp ett repeterbart PCF-workflow. Ni levererar inputs; vi ser till att systemet är klart att skala.
Avstämning av scope och modellering för repeterbara footprints
Workflows för insamling av leverantörsdata med audit trail
Ett färdigt PCF-workflow ni kan köra om och om igen
Self-managed
Ni har interna specialister och vill ha ett modernt workflow för att skala PCF:er. Vi onboardar ert team och levererar strukturen så att ni kan driva programmet själva.
Onboarding till PCF-workflows och mallar
Best-practice-struktur för repeterbar, försvarbar modellering
Ett skalbart flöde för interna specialister och intressenter
~80%
Mindre tid per PCF
Från manuellt, SKU-för-SKU-arbete till ett repeterbart, guidat workflow.
1×
Uppsättning – obegränsade PCF:er.
Avstäm metoden en gång. Skala över portföljen utan linjär overhead.
3+
Team som får värde
Sälj, inköp, hållbarhet och engineering delar samma produktsanning.
Dawn gör PCF:er till en biprodukt av er befintliga data
Ni har redan de flesta inputs. Dawn förbinder produktdata, leverantörsuppföljning och modelleringsregler på ett ställe—så PCF:er blir repeterbara outputs från samma produktsanning som ert team underhåller, med full audit trail.
Byggt på er produktsanning
Dawn förbinder direkt till BOM:er, materialbibliotek och leverantörsregister. Er PCF-modell börjar där produktdata redan lever—inga manuella exporter och inga frånkopplade filer.
En metod ni kan försvara
PCF:er följer etablerade standarder (t.ex. ISO 14040/44 och ISO 14067). Ni avstämmer scope, systemgränser och modelleringsregler en gång—därefter förblir varje beräkning konsekvent och klar för revision.
Värdeskapande på tvärs
När hållbarhetsdata lever i produktregistren blir den operativ: inköp kan optimera sourcing, sälj kan svara på kundförfrågningar, och team kan mäta förbättringar över tid.
Så beräknar vi miljöpåverkan
Vår metodik-white paper förklarar varje steg i beräkningen — från emissionsfaktorer och BOM-rollup till transport, produktionsförlust och end of life — på klart språk för verifierare och domänexperter. Ingen black box.
Onboarding
Verifierad på 3 månader
En tydlig onboarding-tidslinje för att förbinda data, strukturera modellen och gå live med repeterbara, kundredo CO2-avtryck.
Vem bidrar
Dawn
Agent manager
Dawn är er single point of contact. Hon orkestrerar PCF-workflowet genom att route förfrågningar, spåra framdrift och hålla datainsamling, modellering och outputs synkroniserade.
John
Datahantering
John underhåller den produktsanning era PCF:er beror av: BOM:er, material, komponenter och revisioner. När produkten ändras förblir modellen avstämd.
Lily
Leveranskedja
Lily samlar in primärdata från leverantörer, följer automatiskt upp vid behov och loggar allt med audit trail—så footprints speglar det ni faktiskt köper.
Lisa
Hållbarhet
Lisa kör ISO-alignade LCA-beräkningar med Ecoinvent och EF-dataset, skalar studier konsekvent över portföljen och säkerställer att PCF-outputs är jämförbara över tid.
Michelle
Compliance
Michelle omsätter studieoutputs till kundredo disclosure-dokument, håller dem uppdaterade över revisioner och hanterar inkommande hållbarhetsförfrågningar och dokumentationsbehov.
